机器学习模型表示、代价函数、梯度下降、向量化、 多变量线性回归

机器学习模型表示 我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 代表目标变量/输出变量 (x,y) 代表训练集中的实例 (x^((i)),y^((i))) 代表第i 个观察实例 h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）