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    命令行部署Codex
    技术折腾 #nodejs#大模型#运维

    命令行部署Codex

    部署命令 sudo npm i -g @openai/codex 创建 ~/.codex/config.toml 文件，并添加如下配置： model = "gpt-5-codex" model_provider = "anyrouter" preferred_auth_method = "apike

    yanchang 发布于 2026-06-05
    linux环境下安装OpenClaw
    碎碎念 #大模型#linux

    linux环境下安装OpenClaw

    如果你曾听闻火爆大江南北的 Manus ，你可以将 OpenClaw 看作其开源版本；如果你并不了解，也没关系，如果配置合理，它可以是你的 贾维斯 或者 红皇后 。 OpenClaw 一般有三种安装方式：全量安装到宿主机（Host）、网关（Gateway）在宿主机而 Agent 在 Docker（S

    yanchang 发布于 2026-04-09
    技术折腾 #DeBug#深度学习#python#大模型#机器学习#linux

    工作流串行（ai生图和换脸）

    #!/bin/bash # run_manual_parallel_batch_with_progress.sh # 切换到脚本所在目录 SHELL_FOLDER=$(cd "$(dirname "$0")";pwd) cd $SHELL_FOLDER # --- 配置参数 --- MODEL_

    yanchang 发布于 2025-10-10
    技术折腾 #碎碎念#大模型#机器学习#深度学习

    ollama部署小模型

    碎碎念 为了批量生产提示词，也有必要部署一个语言模型，之前搞过 分两种模式部署 手动 首先,確保您的系統是最新的: sudo apt update && sudo apt upgrade -y 3.2 安裝必要的依賴項 Ollama通常不需要額外的依賴項,但確保系統有curl工具: sudo apt

    yanchang 发布于 2025-10-10
    技术折腾 #深度学习#机器学习#大模型#考研复试

    AI生成图像（项目二）

    碎碎念 现在找到另一个质量更好一些的项目和模型，并且默认不带webui，可以更好的实现代码批量化生成图像 github地址：https://github.com/VectorSpaceLab/OmniGen2 开搞 Environment Setup ✅ Recommended Setup # 1.

    yanchang 发布于 2025-10-10
    技术折腾 #碎碎念#深度学习#大模型#python

    AI生成图像

    碎碎念 耗时三四天左右，前天折腾的AI生成视频现在是完全失败了，原因吗，当然也是很简单的，硬件性能实在是不足了，显存不停的溢出，两张2080ti目前来说的话还是实在是有点不太足够。没辙了，放弃了，等后面看着有更好的显卡再说吧。 现在折腾AI生成图像 使用Fooocus项目 github地址：http

    yanchang 发布于 2025-10-10
    技术折腾 #碎碎念#深度学习#大模型#python

    Ai生成视频(硬件性能限制不可用)

    最近开源的欸哀视频项目又被卷到了新高度！可以直接生成无限时长的电影级视频了！ 项目地址： Magi-1：https://github.com/SandAI-org/MAGI-1 SkyReels-V2：https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2 TTT-MLP：

    yanchang 发布于 2025-10-05
    AI换脸（facefusion进阶）（10.8修正视频后半段加速问题以及添加压缩）
    技术折腾 #DeBug#机器学习#大模型#python

    AI换脸（facefusion进阶）（10.8修正视频后半段加速问题以及添加压缩）

    碎碎念 事实上，你会发现上一篇文章部署的也是受监管的项目，所有内容在执行前是要加一层过滤器对内容进行审查的，以及单卡推理有一定的性能上的问题，所以在这篇文章以facefusion为例子，解决监管问题，和多卡推理问题 解决监管问题 事实上，你在推理一些视频内容的时候会发现，失败了，实际上是因为内容审查

    yanchang 发布于 2025-09-30
    技术折腾 #碎碎念#大模型#机器学习

    语音转文字问题

    碎碎念 不说了先上图 所以说，代替老师去开会去了，但是嘛，有个问题，长达接近两个小时的时间，现在的语音转文字问题都完成不了了，主要是因为时长问题，要么需要收费，要么是慢的要死，转换到一半因为各种网络问题中断了，因此只能尝试自己实现这个功能了，老规矩，先用SDFMU的圣遗物，搭建环境就好。 实操 su

    yanchang 发布于 2025-09-25
    技术折腾 #linux#大模型#机器学习#python

    使用聊天记录对大模型进行微调

    模型微调 准备硬件资源、搭建环境 在云平台上租用一个实例（如 AutoDL，官网：https://www.autodl.com/market/list）云平台一般会配置好常用的深度学习环境，如 anaconda, cuda等等 本机通过 SSH 连接到远程服务

    yanchang 发布于 2025-08-12
    技术折腾 #大模型#机器学习#linux

    （转）在Ubuntu24.04搭建VLLM， SGLang 和 LangChain环境

    在Ubuntu24.04搭建VLLM， SGLang 和 LangChain环境 [!NOTE] 概述 整片文章是笔者的回忆(白天忙碌了一天，晚上进行的总结)，所以有些地方的描述可能有误差，本文更多的是大体方向问题，细节步骤不是本文的重点，见谅 !!! 如何安装Ubuntu 24.04 制作启动U盘

    yanchang 发布于 2025-05-04
    技术折腾 #大模型#linux

    小手机服务器部署大语言模型(小模型)

    termux环境下部署大语言模型测试了一下基本属于可用状态 在termux环境下 安装ollama服务 sudo snap install ollama 开启ollama服务 ollama serve 开启新的窗口拉模型，由于是小手机直接拉1.5b模型cpu硬算 ollama pull deepse

    yanchang 发布于 2025-04-05